美国Fred Hutchinson癌症研究所Lin等报告，初始主动监测后17-基因GPS与不良病理学(AP)的独立相关性并不显著，且与监测活检的疾病升级不相关。将GPS添加到包含PSA密度(PSAD)和诊断性Gleason级别分组(GG)的模型中，与单纯应用临床变量相比，不能显著改善AP风险分层。(J Clin Oncol. 2020年3月4日在线版 doi: 10.1200/JCO.19.02267)

17-基因Oncotype DX基因组前列腺评分(GPS)可预测低危前列腺癌患者即时手术治疗后的AP结局。为了明确GPS评估是否可作为多中心主动监测队列结局的预测指标，该分析自8个研究站点入组活检取样的组织。

在初始监测后接受根治术(RP)的男性患者中，主要终点为AP(GG≥3，≥pT3a期)。针对间隔删失数据的多元回归模型评估了AP和GPS间的关系。Cox比例风险模型评估了GPS与监测活检升级时间间的关系。

结果显示，432例男性的组织样本可供GPS分析，中位随访4.6年;中位监测2.1年后101例接受了RP，其中52例被评估为AP。后续活检证实共167例(39%)的疾病升级。校正诊断时的GG后，GPS与AP显著相关(GPS每增加5个单位，HR=1.18，95%CI 1.04~1.44，P=0.030)，但校正PSAD后则无此相关性(HR=1.85，95%CI 0.99~4.19，P=0.066)。

包含PSAD、GG或包含PSAD、GG、GPS的模型，相对仅包含GPS、GG的模型可能有更好的风险分层作用。GPS和随后的活检升级间未见相关性(P=0.48)。 (编译 张子佩)